Client package → API vstup
BIG PICTURE · ARCHITEKTÚRA
Architektúra AI Platformy
AI Platforma prepája klientov a ich projekty s riadenými workflowmi, oddelenými dátovými cestami a bezpečne smerovaným AI spracovaním. Každý tok má jasný účel, hranicu vlastníctva a auditovateľný výsledok.
Big-picture mapa
Jedno riadené jadro, jasne oddelené cesty
Client package prenáša požiadavky do API. Povolené dátové exporty vstupujú do voliteľnej vrstvy FiremnéAI samostatne. Execution Router potom smeruje workflow iba na schválený cieľ spracovania.
Klienti
Samostatné aplikácie a databázy
Client package → API vstup
Client package → API vstup
Rovnakým modelom sa pripájajú ďalší klienti.

AI Platforma core
Tenant/project ownership · routing · validácia · audit
API vstup
Server endpoint · project scope
Autentifikácia a vstupný kontrakt- KlientiVlastníctvo a tenant hranica
- ProjektyScope, modul a konfigurácia
- WorkflowsPrompt, policy a output contract
Execution Router
Smerovanie spracovania
Provider · executor · queue · capacityFiremnéAI voliteľná klientská vrstva
Nie je potrebná pre používanie AI Platformy.
- Data intakeValidovaný import povolených dát
- →Unified data viewZjednotený pohľad s lineage
- →Finance Intelligence & ReportsFakty, reporty a schválené insighty
- →Klientske modulyBusiness UI a kontrolované akcie
Legenda spojení
- GAJOS, Limpeza a Služba365 majú vlastnú databázu a vlastný Client package. Client package komunikuje priamo s API vstupom AI Platformy.
- AI Platforma vedie požiadavku cez klienta, projekt a verziovaný workflow do Execution Routera.
- Execution Router môže smerovať spracovanie iba na Cloud AI providera, Local Agenta alebo AI Platforma Local LLM.
- RAG je pripravovaný zdroj schváleného firemného kontextu pre workflow, nie execution provider.
- Povolené dáta môžu ísť samostatným kontrolovaným importom z databázy alebo exportu do voliteľnej vrstvy FiremnéAI.
- FiremnéAI klientske moduly volajú AI Platforma API a workflowy samostatnou riadenou request/response cestou.
Čo architektúra umožňuje
Oddelené zodpovednosti, jeden riadený systém
Jedno integračné miesto
Host aplikácia pozná svoj Client package a projektový kontrakt, nie interné detaily providera.
Oddelenie dát a požiadaviek
API komunikácia a kontrolovaný import firemných dát sú dve rozdielne cesty.
Bezpečné workflow riadenie
Verziovaný prompt, policy, validácia, ownership a audit sú súčasťou workflowu.
Cloud aj lokálna infraštruktúra
Projekt môže použiť povolené API, Local Agents alebo lokálnu cestu podľa policy.
Monitoring a audit
Stav runu, queue, validácia, použitie a prevádzkové udalosti zostávajú dohľadateľné.
Pripravené pre FiremnéAI
Voliteľná klientská vrstva môže prepájať povolené dáta, reporting a riadené AI workflowy.
Tok požiadavky
Od klientskej akcie po kontrolovaný výsledok
- 1
Klientská aplikácia
Odošle požiadavku cez svoj server-side Client package.
- 2
API vstup
Overí projekt, oprávnenie a vstupný kontrakt.
- 3
Workflow context
Vyberie verziovaný prompt, policy, limity a output kontrakt.
- 4
Execution Router
Zvolí povoleného providera, agenta, frontu alebo lokálnu cestu.
- 5
AI spracovanie
Úloha prebehne synchrónne alebo asynchrónne podľa pravidiel.
- 6
Validovaný výsledok
Výstup sa overí a vráti do klientskej aplikácie alebo modulu.
Krátke úlohy môžu odpovedať okamžite. Dlhšie úlohy alebo obsadené kapacity zostanú bezpečne v durable queue a pokračujú workerom.
Architektúra pre váš use case
Chcete tento model vo vašom prostredí?
Prejdeme s vami dátové hranice, integračný bod aj vhodné execution paths a navrhneme bezpečný prvý workflow.

